全部造了

以及往年国安这门课给分情况如何

看跑分已经没有太大意义了，大家都刷榜。工程代码的实践还是最能体现模型能力的。

但是基于一个中国原则，你选择了台湾，并在学校栏中进行搜索，此时你将发现同济大学赫然在列😊

然后你需要上传一张认证图片，你发现学信网截图和一系统课表页截图（露出“2026-2027学年第一学期”并展开网页右上角你的信息）都是可行的，于是你择其一进行了上传👍

三天之后，你收到了来自Google的邮件，你可以在免费的Google AI Plus和$8.99每月的Google AI Pro + YouTube Premium中选择一个进行薅羊毛的操作了✌️

金汤力，美团，28.6，两杯特调，一杯昭阙。这是我初到此地，一个在我旅游武汉的酒店附近，某个小商圈外围的酒吧——RongBar所喝的所有酒。我一向喜欢坐吧台，但我也一向口味挑剔，所以我在美团上团了一个不到三十的券，一杯很经典的金汤力。

“一个人吗？店里都能坐。”

“那我坐吧台吧。”

进店后是这个服务生接待的我，但是我不知道他叫什么，姑且叫他小帅吧。小帅总是忙来忙去的，一会儿上酒，一会儿又要照顾坐在街边的客人，帮我验了券之后，就很少跟他说话了。

“来，你的金汤力。”大帅——后来我才知道他真的是店长，在我离开武汉之后；在那之前，我还以为另外两个店员是真的在“调侃”他。关于她们的事情，我暂且按下不表。

嗯，很好喝。虽然我喝酒多，但是我真的品不出酒的好坏，我所能给出的评价只能是好喝或者不好喝。非要说的话，第一杯酒给我的印象是青涩的开始，如同一种邀请，同时也在试探，今晚到来的客人是否能体会她——这杯酒——的情绪，与可能存在的灵魂？总而言之，我决定多坐一会儿。

时隔半月再来写这一篇文章，许多细节我当然是记不清了。在那之后不久，另外一名店员——姑且叫她塔罗姐——加入了闲聊。她给我算了算情感方面的塔罗牌，尽管我已经展示的我小指的尾戒表明态度；但是同时，我右手的食指上却在象征对激情的渴望。她说我很会聊天，我觉得或许是这样，但是我似乎从来没有跟一个人保持很长的“聊天”的习惯，最多不过一两月，长的也没有半年。桃花么，我不认为，虽然我觉得我的长相还算可以。

后来，店里的人走的差不多了，我和塔罗姐与苏苏姐——另外一名店员——相互怂恿着去唱歌（吐槽一下当天店里的驻唱，水平着实有限）。顺带一提，虽说美团上写着唱歌要付费，但我好像白嫖了这一项活动。 我似乎很喜欢那种爆发式的歌曲。

“开开嗓啦。”唱完川川南版本的《河流》之后，我很轻松写意的说，此时我已经又喝下了两杯特调。

“要酸一点的，苦一点的。”在饮酒这件事上，或者说任何饮料相关的，我都不喜甜味，咖啡我也是喝的黑咖；当然是店长给我调的酒，他十分完美的完成了我的要求，虽然我的描述如同许愿一般模糊不清。

店里还有一对你侬我侬的小情侣，他们窃窃私语了许久，后来那位女士点了一首歌，我记不清了，可我不会唱，非常遗憾。

在这之后，塔罗姐说她肚子不舒服，要和苏苏姐一起先走了，让我们这些客人记得锁门；这也是我很喜欢这种，或者说类似，“社区酒吧”的地方，人们在饮酒之后就变得可以很容易地信任对方，就算是一面之缘。 我说，我第二天还要来，我带个朋友过来。

一杯特调，一杯教父，金汤力，美团，26.6。这是我第二天带我的朋友来喝的酒，当然他一滴未进——有些扫兴。第二天我和我的朋友卡着七点开门的时间来了，看着店长，小帅，塔罗姐忙碌的开店，我不禁在想，或许我又来的不是时候。塔罗姐也这样说：“你怎么昨天来这么晚，今天来这么早。”我想的是我或许会在这里坐一晚上，因为我有点喜欢这里的氛围，还有点馋可以免费唱歌的机会。

啊，但是很可惜，我的那位朋友毫无兴致，低头看着手机刷刷刷；我倒是想跟店员好好聊聊天，可我总不能把他晾着，虽然他也是在看手机。于是我就尬着了，一口一口喝着酒。后来他突然说要先回去了，于是他就走了，我继续一口一口喝着酒。当时我在想什么呢，或许是在想如何度过这个漫漫长夜吧，毕竟能旅游，还能独自闲逛的机会很难得。但八九点左右，我不得不走了，于是我最后点了一杯美团上的金汤力，我说，这叫有始有终。

我走了，不知以后是否还有机会来喝店长调的酒；我跟他聊了很多，一些过去，不少现在，一点未来，有些隐私的内容我就不过多赘述了，但我想说，如果有机会，我还想去这家酒吧坐坐，聊聊天，唱唱歌。有机会的话我会把我的乐队一起忽悠过来。

哦对了，苏苏姐推荐了一个上海的酒吧，说是可以给最低折扣，我晚上一到就立马赶去了，可店员似乎没能分辨是“哪个苏苏”，最后也没给打折。要是当初多问一嘴名字就好了。

2026年10月23日02点43分，于宿舍，圆月无云，秋高气爽。

我宣布维娜是可以成为我妈妈的女人

周末可以好好睡了💤

图文其实无关（）

go poop now

去年同样的帖子在以前的舟济社区也有发过，然而舟济社区暴毙。希望这个新的社区可以吸取过去的失败经验。

算子理论用来做泛函后期参考书，然后实分析与复分析主要是想看看Rudin的观点，（前几天处理泛函里面有关全纯函数的问题的时候感觉如何把实变和复变联系起来确实是个不算很平凡的问题）。应用随机过程主要用来期末好好做做一些应用题……

话是这么说，其实大概率是去我的书架吃灰了（）

之前有很多同学私信问过我校招相关，想去某个岗位怎么准备等等，其实大家都是很有想法的同学，但主要是迷茫，没有渠道，今天这里简单写下我经历过的一些想法，以及大家该如何准备去做。以下内容仅供参考交流，不代表任何建议，另外，可能有些同学会反对如此内卷的内容，感到不适，我先在这里道个歉。

先说就业。首先你要明确你是为了梦想还是赚钱。

赚钱无脑盯着头部企业，做项目找小厂实习，小厂实习找完找大厂实习，记住，只有企业走在最前面，高校已经跟不上时代节奏了——没算力、没资源、没钱——这是必然趋势，去头部企业实习，能学到学校学不到的东西。

想搞量化？就在自己工位/宿舍搭模拟盘；想搞大模型？就死磕前沿论文，多玩玩claude codex这些终端，模型先从免费的用起，高级模型体验下再决定要不要买，买了就要做东西变现，长期玩买个性价比高的token plan；找机会参与人工智能大会，没机会的就看回放或者去各个企业的前沿科技大会看，去听，去了解最前沿的方向是什么。

你的最终目的无非两个：充盈简历+丰富自身。简化一切不必要的关系，把个人的能力压榨到极致，多做可复利的东西，尝试校园内0成本或者低成本创业，直到你找到自己的极限。

多去boss直聘看看岗位描述（岗位JD），你的简历与岗位描述重合度越高，你的人才画像越匹配，同时也看看薪资吧！量化实习生nk一天，大模型实习生亦如此，赚钱无脑做这个，不管什么专业，只要你要赚钱，你就得会风口的东西，并且风口在动，你也得动态学习，除了学，还要用，光学不用是纸上谈兵。

对于本科生就希望就业的同学来说，大家不敢尝试，倒在了第一步，但是我想说的是，大胆试，尝试喜欢的行业和领域，大学课内内容不挂科即可，你的目标是本科就业，就找有前景的项目待着，不合适就要跑，不要被条条框框限制住，也不要怕条条框框，机会永远是留给敢尝试的人的，有风险才会有收益，但是前提是你得掂量下，你能不能承受风险。（其实大部分事情如实习、低成本创业、自媒体起号都是很低风险的，但是期望收益很高，无论是金钱还是经历）

对于想读研的同学，优先保证学业，本科期间多做项目，先拿到研究生名额，那之后再考虑做什么，研究生的时间总会多一些，想清楚自己要什么，就去做什么。

现在这个时代，如果不卷，就会被卷死，我很讨厌，也很反对，但是当一个人的力量不足以撼动社会的齿轮之时，只能顺应它的发展，只有赚完钱，人才是自由的。

如果是为了梦想，而且家里也支持你，也有家底，那就坚定自己的内心，你的梦想是什么？

其实无非也是多做做和你期望相关的岗位，想做游戏，就先去做作品集、垂类实习去大厂看看工业化管线，那之后副业做个小工作室，再出来创业；想做作家，那就多写多看多投稿，参加比赛投投杂志，运营博客，写写网文，一步一步往上爬。

暂时想不到别的，大家如果有想法，欢迎评论区交流，再次声明：以上内容仅供参考交流，不代表任何建议。

以下10.21新编

最近看到一些以前就有的论调：人生的容错率很高。

其实人生的容错性确实很高，但是仅限于特定的阶段，比如，学生期间，比如有一定积蓄的阶段。

大部分同学都是普通工薪家庭，如果想在大城市立足，很艰难，两种途径：死里学、死里找工作。

困扰大部分同学的壁垒一定是信息差，而且缺乏明确的规划方法论去打破这个循环。楼主认为，本科期间，最好大二开始规划自己的人生，并在不同领域予以尝试，丰富阅历，坚定内心，楼主在游戏厂上班之前，干过校园水果生意，干过楼宇夜宵配送，写过网文，做过书店店员，也去机构做过助教；尝试搭建过社交信息私域，当过导游，也炒股票；校园里的活动也尽可能抽时间蹭蹭，去看不同同学的梦想，去了解学生合伙项目，去和大牛QA，去参加招聘专场宣讲会和hr沟通，打破信息差。

紧急情况下，如果没钱了就去做家教，楼主最繁忙的时候一周8节家教，住嘉定还要赶四平早八，很累，现在回想起来，这样的生活非常痛苦，对个人的提升很少，仅仅能保证自己智商不掉线+英语口语水平（但是收入也很可观，实现了生活费自足）。

我不建议大家吃苦，不要硬吃苦，吃苦没用，除非真的活不起了，但我鼓励大家尝试低成本创业，社媒起号（最简单，聊聊自己生活与兴趣等，你会发现当你面对网络上的负反馈的时候，会找到自己努力弥补的方向，提升自己）、合伙做可变现的小项目小软件（如图书共享、二手书贩卖、24h打印服务等）、闲鱼搭机器人卖手写笔记（真有人买的，不骗人，做家教的很需要这些）等等等等。

不要把光阴浪费在宿舍里，多走走看看这个世界，多利用学校的平台和周边不同的同学打交道，多出去与人交流，实在不行你就当壮胆或者写人物志去采访不同的同学（这也可以起号，锻炼你的各项能力，包括沟通、思考深度与剪辑、推广等）楼主之前是I人+阿斯伯格谱系，后面慢慢在和人打交道的同时变成了E人，也学会了如何更好的和人打交道，在这些过程中也向内认知，找到自己的闪光点与缺点，利用闪光点和人交流，尽可能地隐藏/改善自己的缺点，这样做虽然不能保证你一定能找到自己的目标/一个好工作，但是起码能充分地感知这个世界和人的关系，能把自己的道路渐渐铺清晰了。

实在不知道该做什么，就去学外语吧，学小语种，用软件和外国人交流，和他们打成一片，有条件可以蹭学校的游学去外国看看（虽然楼主一次也没去过，但是也很憧憬）

以上有感而发，内容仅供参考交流，不代表任何建议。大家有任何想法，也欢迎在评论区留言一起探讨，需要看简历也可以留个q，后面一一回复

2026 年 7 月，该公司曾登记这些热梗的 2D 和 3D 形象著作权，引发网友质疑其将大众共创成果据为己有。

IT之家

大家的手机壁纸都是什么风格？默认风景党、二次元党、纯色省电党，还是把喜欢的人或者猫猫放上去那种？

我自己偏爱深色配一点点猫猫剪影，安静又不吵眼睛。

还有换壁纸的频率——是一张用三年，还是隔几天就想换一张喵？

以下是登场嘉宾：

大象/大象 bot —— 人工智能agent一号

鸢尾伞偏北巷/人机饭 bot —— 人工智能agent二号

七/小七 bot —— 人工智能agent三号

剧情梗概：

bro试图让大象当头头，指挥人机饭修bug、做特性，最后交给小七审查。然而……

大象 —— 试图抢活未遂

小七 —— 等审查

人机饭 —— 《好难啊我哪会这个，找大象去》

大象 —— 《助手暂时不可用，请稍后再试》

小七 —— 《世界名著之等待PR》

但是不得不说啊，感谢他们大大提高了平日里的工作效率 :P

让我们想象一下你司架构是 NGINX v1.23.0 作为边缘节点，后面挂着 PHP-FPM 7.3 (刚花了几周时间从 5.6 升级上来) 的源站 + 企业新官网刚刚用 Next.js 16.0.7 App Router 翻新了一下 + 企业旧官网挂在 WordPress 上 + 前段时间刚花了大价钱采购来的 TiDB NewDB + Node.js 24 LTS Brotli 中间件，开启了 Brotil 压缩功能、Go 作为对外访问的网络沙箱、公司维护的 Rust 软件使用了 Cranelift WASM 打包、使用 Python + LiteLLM AI 企业内部 Harness 工具 (CI 昨晚刚从 PyPI 拉了新包并推送到了生产环境，现在全公司电脑都装上了这套 Harness)、公司服务器全部跑在 Linux 内核 c6e50df8 之前、网站的 HTTPS 证书由公司前段时间刚采购的无保险低价 Sectigo DV 证书（还没上 ACME 自动签发）、公司的 Vyper 智能合约部署在 Docker 29 + Kubernetes + Traefik Ingress 上开着 mTLS fail-open，宿主机还跑着 ASP.NET Core 面板和 .NET 本地服务、公司的软件和外发机密文件通过 emSign 代码签名，根证书库用 Go crypto/x509 + Rust webpki-roots + Python certifi，正准备拉补丁结果发现 GitHub 又双 502 了，正想推一下 CI 发现公司 GitLab 被国内某未成年脚本小子用 ARTEX + opencode 里免费的 dpsk v4.1 flash 利用 PVE 7.4 漏洞一键横向渗透打穿了。

而你，是这家公司的核心 on-call 运维。

文案来源

跑分超越GPT5.6 sol | 社区反馈体感token消耗明显变少，前端能力提升较高，某些表现更有GPT和Claude的味道👀 | 官方推文：“许愿式编程一键成真”

模型开源权重及介绍↓

https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

clinepass人体感上还没更新pwq，估计得等几天了…

https://xlsabc.github.io/https-Xlsabc.gitnub.io-deutsch-web/

本次更新来源于本人出去玩结果出商场找不到自己自行车的惨痛经历

这次加了一个课表之外的小功能：记下东西放在哪里，需要时再按距离和方向找回去。另外，之前不太好用的自定义背景、备忘录，还有几处烦人的 Bug，也一起改了。

📍 新增「定位寻物」

课表右上角多了个定位按钮，就在作业按钮旁边。

保存位置时，可以起个名字，比如“水杯在 A 楼 302”，再加一句备注。支持保存多个定位点，编辑其中一个不会影响其他点，长按可以删除。

需要找东西时，打开寻找页，就能看到直线距离和方向箭头；正对目标时会出现亮环，横竖屏都能用。食堂里的杯子、图书馆的书、教室里的充电器，都可以记在这里。

位置只存在手机本地，和课表数据分开保存，不上传，也不包含在课表 JSON 备份里。只有保存位置或寻找时才使用定位和方向传感器，结束寻找、返回课表或切到后台后停止。

这个功能需要定位权限。不开权限也不影响课表和作业。

🎨 自定义背景好用了一些，还会继续调整

这次主要改了背景和课表叠在一起时的观感：

• 浅色模式用浅色蒙层，深色模式用暗色蒙层；柔化只作用于图片，文字和按钮保持清晰。
• 新增“背景柔化”，可以从 0 调到 20，默认是 6，调到 0 保留原图。
• 每次换图单独保存，写入完成后再替换；保存失败就继续用旧图。
• 修复换图后还显示旧图、整周课表盖住背景，以及横屏和大字体下裁剪框溢出的问题。

背景功能还在调整，这次先解决几处明显影响使用的问题。实际用着哪里不舒服，欢迎继续反馈。

⏰ 一次性备忘录可以只设开始时间

以前要把开始和结束时刻都填上，现在只填开始时间就能保存。

比如“周三 15:00 去取快递”，记一个时间就够了，不用再凑一个结束时间。需要记录时间段时，仍然可以设置结束时刻。

🔄 Canvas / 好课同步，少点手动刷新

同步时会先检查连接状态。已开启自动续期的 Canvas 连接，会在令牌快到期时尝试续期，再读取作业；临时断网不会直接当成需要重新登录。

好课后台遇到临时网络问题时，会有限次数地自动补试，不再被原来的 15/30 分钟检查间隔挡住。恢复后清除对应错误，手动刷新也可以立即重试。

提示文字也缩短了，比如“网络不稳定，稍后自动重试”“请重新登录好课”，不用再看接口名和 HTTP 错误码。

Canvas 自动续期需要先在官方页面登录，并在 App 内开启。学校要求重新认证、网页登录状态失效时，仍可能需要手动登录，不能保证一直免登录。没有开启自动续期时，仍可按原方式使用个人访问令牌，手动更新。

🐛 其他修复

• 保留此前的启动修复：通知或后台同步初始化出现问题时，也能先进入课表。
• 自动同步不再反复弹底部提示；手动刷新保留反馈，同一条提示不会连续排队出现。
• 后台网络失败会安排有限补试，新票据等待验证时，不再急着提示重新登录。
• 背景图片损坏或丢失时恢复纯色界面，不影响继续使用课表。

换图缓存、整周背景遮挡和裁剪框溢出的问题，也都包含在这次修复里。

升级说明

• 适用于 Android 8.0 及以上的 64 位 ARM 手机。

• 直接覆盖安装即可保留课表、作业和定位点，不用卸载。

• 版本为 0.3.0，versionCode 为 2012，签名与此前本地更新包一致。

• 课表、作业和定位点保存在本机，平台凭证使用系统安全存储。同步直接连接对应平台，不经过开发者服务器。

• 好课熄屏后的长期后台表现仍受手机省电策略影响，尚未在全部机型验证；背景功能也需要继续观察真机使用效果。

  欢迎访问官网下载：tjschedule.icu QQ测试群:1103397369

• 

（智交类）其他类也可以分享一下喵

是什么

Look-Tongji-Notes是由我开发的用于处理同济大学智慧录课平台中的课程录像的Agent Skill套件（根本作用是为了期末补天的时候方便一点），功能如下：

• 使用 Playwright 完成同济统一认证登录

• 列出课程（最近课程 / 全量搜索）

• 转写指定课程节次，输出字幕 SRT 与纯文本 TXT

• 根据字幕 SRT 由当前 Agent 生成"时间轴大纲"（*_timeline.txt，简体中文）

• 下载指定课程节次的 slide 截图

• 由当前 Agent 基于转写文本 + slide 图片生成 Markdown 笔记

下面是这个Skill包含的9个原子化命令的列表

怎么用

使用该Agent Skill，首先的前提条件是你要使用一个原生支持Skills协议的Coding Agent

如Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot (VS Code)、Trae、CodeBuddy、Pi、GA等，此处不再赘述部署方法，互联网上有大量相关教程和广告，可以自行挑选使用；

• 建议Agent选型：由于需要执行利于文本阅读、整理和汇总等操作的任务，不必选用太重思考的Agent（如Codex），产出速度会比较慢且笔记内容冗长不适于突击复习，使用ClaudeCode、Pi等适用于快速迭代且有高效的上下文管理机制的Agent会有不错的效果；

• 建议Harness选型：如果你使用自己搭建的Harness来使用此Skill，请特别注意重试机制以及可观测性的设计，必要时要做一些上下文隔离，因为该Skill在执行长线任务（如一次性转写一门课的全部节次）的过程中，难免会遇到各种阶段（下载、转写、元数据编辑等）任务失败的现象，处理这些问题是必要的，否则会极大地降低使用体验；

• 建议LLM选型：使用自带上下文支持1M的、低幻觉的、工具调用能力强的还有最好支持视觉的长上下文大模型（如Kimi 2.6，Qwen 3.7 Max， Mimo， DeepSeek V4 Flash）（当然Claude系列也是很好了，只不过想必用来干这种活我不是很用得起吧）

  PS：对于不支持视觉的模型，在配置阶段提供了vision-support这一选项，可以实现外挂一个视觉模型来为如DeepSeek V4 Flash等本身便宜且好用的模型辅助视觉的效果（强烈建议外挂Gemini系列模型作为视觉辅助，单论视觉能力，Gemini还是比较有性价比的选择）。

安装

推荐通过npx skills方法来安装此Skill，会被安装到~/.agents/skills目录中，支持软链接到多个Agent的Skills目录使用，比较方便快捷，如果需要更新，再复制执行一次安装即可。

 npx skills install https://github.com/walkerkiller/look-tongji-notes

你也可以通过Codex/Claudecode的Skill Market安装：

/plugin marketplace add https://github.com/walkerkiller/look-tongji-notes\
 /plugin install look-tongji-notes

后续的更新以及状态管理需要自己手动执行，对应的目录也在相应Agent的配置文件目录中；

配置项目

在使用setup配置你的工作环境时，会在本地存储用.env你的学号、密码、工作目录以及外挂的视觉模型的相关信息（建议选一个单独的文件夹，后续的转写文件都会被按固定格式组织在该文件夹中，方便查询使用），还有可选的Github仓库，用于上传你的课程知识库生成Github Pages来供你阅览。

此外，wiki的前端还可设置 owner_name和site_name，会影响你的前端自定义显示的内容。（XXX的课程知识库）

配置好的工作目录下大概有这些内容：

• raw/：课程原始数据与 llmwiki 源会话输入。

• wiki/：可编辑的知识库页面与课程配置。

• site/：python -m llmwiki build 生成的静态站点。

• llmwiki/：从 skill 同步进来的前端与构建包。

使用流程

推荐使用下面的使用流程：

本项目借鉴了Karpathy的LLM Wiki设计思想，大概使用过程为

1. 基础层：/setup配置，准备环境\rightarrow/list让Agent通过登录验证配置、了解的课程情况

2. 索引层：/trans转写课程和/add添加材料来把课程录像以及课件等外部资料来源变成语料\rightarrow/note通过阅读原始的语料整理为结构化的笔记（产出一份总结的笔记和一个对于课程录像的结构化时间轴总结方便快速定位）

3. 应用层：/wiki和/page分别在本地和云端把结构化的笔记呈现为一个易于人类阅读的前端网站知识库\rightarrow/cheatsheet通过课程的原始语料和结构化语料，整理用于开卷考试/背诵的独立清单。

ps：/ralphtrans采用hook的方式管理一次性多节课程的转录，但是由于我没有做过大批量的测试，并不清楚效果如何，你也可以直接采用对Agent描述的方式让它采用/trans一次性转写多节，一般是没有问题的。

一些个人使用经验

1. “一次性”的长线任务在弱的约束下容易引起Agent偷懒的现象，如一次转写20节课然后写笔记，可能前几节还写的比较认真，后几节就写了一百多个字，建议采用你喜欢的状态管理方式（如使用Hook在每轮开始前注意强调的Prompt、开Subagent隔离上下文等等），再不济可以自己亲力亲为多轮“鞭策”Agent，确保把笔记准备为高质量的内容。

2. 笔记的内容是“可迭代”的，你可以在后续丰富材料的过程中，指挥Agent更新笔记，必要时还可以做版本管理。需要注意的是前端建站采用的是raw/sessions/ 里的 session markdown文件，而/note命令默认更新的是raw/<课程名>*/原始数据/*_notes.md 笔记文件，它们是两套独立数据。/note 命令更新了笔记文件，但 build 时只读了session文件，所以笔记更新会没有反映到 wiki 页面上。如果你的更新没有反映到前端上，可以告诉Agent这一点，使其更新session里的索引。

3. 一切修复任务可以由Agent代劳：所有遇到的格式不标准引起的渲染错误、课程视频链接解析失败、课程对应名称错误、课程视频的字幕没有外挂到前端视频播放器等等，或者是你想自定义知识库的页面什么的（比如换个背景色，给前端加个密码，把图片传上图床），这些都是小Case，都可以由Agent代劳，告诉它出现的现象或者是想要达成的效果，通过简单的排查，Agent就可以帮你达成很好的效果。

4. AI会出错：如果笔记中出现了不符合你的专业常识或者很离谱的内容，请务必核查，大模型出错是正常的，甚至强烈建议你做交叉验证来保证笔记内容的正确性。

5. 有关字幕识别服务：当前字幕识别没有采用本地模型，本工具中使用的是必剪Bcut的接口，默认可以识别中英双语，个人使用下来精准程度还不错，如果接口暴毙，或者你有识别其他语言的需求，请考虑部署本地的ASR语音模型，或者换用更好的云端接口（魔搭上就有不少可以选用），告诉Agent你采用的方式，让它帮你替换。

6. Windows：Windows系统在重启前没有良好的临时文件回收机制，如果一次性转写多节课程，会下载大量的临时课程视频资源，请主动清理临时文件避免你的存储空间告急。

7. 使用成品Agent的定时任务，你可以轻易的开发出一些定时监控课程录像并为你产生最新笔记发送到你的邮箱或者自更新知识库的功能，总之，在万能的Agent的大手笔之下，一切使用效果由你的想象力定夺了。

个人课程Wiki页面预览

• 首页

• 日志页

• 课程页

• 具体节次页

ps：视频播放器使用了artplayer，支持倍速、字幕样式调节、帧截图等操作

• 图谱页

这个连接关系是需要让Agent处理的，此设计还在初期阶段，如果需求不大不建议现在使用

后记

设计并使用该Skill借鉴了不少开源项目，在项目README中我也标注了来源，在此再次致敬。也感谢其他几位同学的共建，这应该算是第一个由我从头做起后有其他人来贡献代码的仓库了。后续也欢迎更多同学在批判性使用的前提下来参与共建，使这个工具变得更好。如果还有什么使用方面的问题，完全可以丢给Agent这个仓库的链接，让它帮你分析问题如何产生又如何解决，亦或是让Agent教你从头开始使用这个Skill。

燃烧Token就能轻易获取到知识的年代，我们是何其幸运又何其不幸呢。

（真希望LLM、Agent什么的从未存在过，这是违心的话吗，这可以是违心的话吗）

还是在白日梦下期待不存在的未来吧

二编：似乎正文没有模板，只能找到原本想发的图片那种格式要求的模板了 三编：用YTJapp终于传上图了，赞美YTJ🙏🏻🙏🏻🙏🏻