直到……

TJ Class Schedule版本更新，替你解决这份困扰！

在新版本里，我们特意添加了作业同步功能和作业平台自动跳转，支持好课平台和canvas一键导入作业和同步作业功能，其他平台可半自动识别导入和快速跳转！

小组件同步添加作业截止提醒，有效防止作业忘交的平时分危机！

于此同时，我也做好了网页版本，但由于网页端实现自动导入在纯本地需要一些插件导致使用较为复杂，因此仍未公开，同时由于本项目为纯公益，因此想要向大家众筹服务器的费用以实现网页端的运行，真不是诈骗/(ㄒoㄒ)/~~

同时也征集更多的同学一起加入这个项目的制作，也欢迎同学反馈更多你的作业平台以供我们更新！

项目网站：tjschedule.icu 测试群：1103397369

欢迎大家的测试与反馈~

小时候常来青岛，只是因为家在山东。青岛离得近、景点多，来旅游方便。

而现在就读同济多年，亦学习了更多历史知识，回青岛更是像到家了一样。

在社区开一个Channel 分享一些印象深刻的/最近常听的专辑

本来想做成很严肃的 专辑推荐+乐评 的形式，但以我个人性格看，好像很难维继。那就随心所欲吧！

那么…欢迎来到Stanley的音乐电台！ 这里是 L1M3 RADIO 只 share 最私人的音乐想法~

👂Please Listen What Stanley Says👂

👂Please Listen What Stanley Says👂

👂Please Listen What Stanley Says👂

👂Please Listen What Stanley Says👂

👂Please Listen What Stanley Says👂

我在今年夏天决定开始创作一个胶片去色罩的软件。传统软件如 NLP 是基于画面分析，在曲线上打点，因此常常出现色温偏差、影调失真的情况。基于密度域设计的软件层出不穷，但收费高昂。

于是，我和摄影社前前前前（怎么这么多前）社长一同设计了 NexFilm。这是一个免费的开源软件，任何人都可以在 Github 上下载它。

在还没有数码摄影的年代，胶片都是通过放大来呈现的。柯达的工程师们为了防止不同层的色彩串扰，精心设计了色罩，也就是负片黄黄的那层东西。在传统光学放大流程中，色罩会被相纸精确抵消，但在当下数字化成为胶片拍摄的主要趋势之后，如何去除这个橙色的色罩、还原胶片的真实色彩就成了问题。

普通的冲扫店使用的扫描仪采用预置的设定，其色彩是在难以称是还原。随着胶片日益昂贵，再使用冲扫店的劣质预设实在是浪费胶卷和金钱。采用科学的去色罩方式能更好的还原胶片的本真色彩。

要使用这个软件，首先需要扫描原始图像。可以像冲扫店要求正扫，或者扫哈苏 X5（fuge 随意）。然后导入软件，一键处理。对于曝光正常的图片，几乎不需要任何操作就能够得到满意的图像。

同时我设计了 Contact Sheet 功能，将整卷胶片导出预览，更适合在社媒上进行传播，也方便进行归档。胶片是时间的沉淀，看到过去一段宝贵的时光集中呈现在一起，是令人十分感慨的事。

如果您是胶片或摄影爱好者，欢迎尝试本软件。对该软件有兴趣的大佬也可提 PR，为开源软件贡献力量。

软件的地址是 https://github.com/BillyDu-TJ/NexFilm

附上一些我自行拍摄的胶片作品。

Is the Vat Utopia or Dystopia? 地球毁灭，文明灭绝，星际社会，生命切片计划，人类究竟该如何被宇宙记住？

迟到，晚自习，值日，拌面，荷包蛋，电话手表，高考，不知道该怎么和同龄男、女生说话。

——地球亟待拆迁，观察正在进行……

这里没有地雷妹！这里没有做题龙！

“我们都曾经生活在一个以为永远不会消失的世界里。”

在这个世界我们不如所愿，我们随波主流，太多的标签，太多的规训，太多的迷茫，太多的无所适从；

教室，同桌，晚自习，回家的路，十七岁时讨厌得要死的生活，然后有一天，

它真的拆了。

（下方剧透，谨慎阅读捏）

这里没有地雷妹！

由于总结不来故事总体梗概，就直接复制制作组原文本了：

地球因位于星际高速公路的规划路线上，即将被强制拆除。(觉得眼熟？参考《银河系漫游指南》） 为了保留人类文明的记录， 负责拆除任务的外星人基伯·卡当启动了“生命切片计划”-将人类的意识封存在高度仿真的虚拟世界“缸”中，观察他们如何延续原有的生活。 许清北与陈蝶蕊被选为实验对象，但两人的背景截然不同：一个来自繁华都市，一个出身偏远小镇。 在虚拟世界里，他们对于 “真实”与“虚假” “自由”与“约束” 的认知差异，很快导致了二人的分歧。 直到某个黄昏，潮汐旁的摩天轮上，两人达成一项交易：白天，陈蝶蕊维持着克制的校园生活；放学后，许清北则陪她体验从未敢尝试的一切。随着末日倒计时逼近，原本观点相左的两人，却在争执中逐渐心意相通。 最后，他们决定只为自己而活。 计划受挫的基伯·卡当放弃了不干涉原则，她/它要用尽所有方法让一切回归正轨.... “这里没有地雷妹”是拆迁地球最开始demo的名称，遂从这里写起。

男主许清北来自偏远小镇，他把规训穿在身体里面； 女主陈蝶蕊来自繁华都市，她把反抗穿在身体外面；

不穿校服，粉色衬衫，短裙，逃掉值日，戏耍老师，开危险玩笑，这些印象也许放在现实没有机会深入了解，放在网络更是以讹传讹，这样的陈蝶蕊对于那些“大多数”，会自然地给她贴上“地雷妹”的标签；

许清北更不必说，被外星人抓走了，“都到虚拟世界了居然还想着做题……”，这样一个习惯了通过完成要求来证明自己是一个“正确的人”的“做题家”，作为“切片计划”的样品也是显得荒谬且可悲。

“我怎样才能成为别人眼里的好孩子？” “我凭什么非得成为你们想要的样子？”

标签一旦被强行赋予，谁管你的平凡与破碎？一个过度服从，一个过度反抗，真正的“我”成了没人理解的青春期命题，他们能做好的，也只能是扮演好标签给他们的角色，直到青春的大道磨灭。

——“切片计划”成为了转折

外星人不懂这些标签，TA只知道，你们是人类，人的行为，属于你们自己，从来没有你应该做什么，而TA们好奇：你想做什么，你会做什么，你为什么存在。

So，这里没有地雷妹，缸中之脑啊，告诉我吧，Who am I？

缸中之脑

世界是假的，然后呢？

拆迁地球游戏英文名为 Is the Vat Utopia or Dystopia? ，游戏的每一幕都在“缸”中展开（跳进染缸（雾）

缸中之脑是传统科幻喜欢回答的问题，处于虚拟中的实体，怎么证明这个世界是真的呢？

在拆迁地球中，这个问题被直接暴露给缸中的实验体，

“如果你永远证明不了，那又怎么样？”

是啊，那又怎么样

看完鼓浪屿的日出，骑车，追逐，逃逸：

“既然一切都是假的，为什么痛感却这么真实呢？”

伤口可以是假的，但传到脑子里的感觉确实发生了。既然还会痛，那至少说明我们还活着，有什么不好庆祝的？

“我的经验对我而言真实吗？”

放弃寻找连基卡最后也无法理解的宇宙级别的“真”，“真理”，

“过程比结果更重要”，

饭是模拟的，但饱是我的。风景是模拟的，但开心是我的。伤口是模拟的，但疼是我的。夕阳是模拟的，但我伸手抱住你的那一刻，那个选择是我的。

没有答案，人生并不需要被证明有某个宏大的答案，因为我现在想这样活，就算缸中的一切失去了所有的功利意义，不妨碍我亲手制造答案，去接近我的存在

高考爆炸一百天

又来到国gal最喜闻乐见的青春伤痛环节，依旧高考，依旧原生家庭，依旧梦想与现实的割裂； But，黑色幽默是该这么玩的：

如果当高考成为人类的末日呢？

高考，传统青春叙事里规训最具体的象征，从一个“光明”的重大节点。转变身份为灰暗的重大节点： 我们做题，我们考高分，我们变得优秀，我们要上好大学，要当人上人—— 是这样的逻辑吗？

对于许清北，是别人告诉他应该这样做，这种机械化的程序正义，只是要成为一个“正确的人”的安全维系罢了；对于陈蝶蕊，她知道自己没办法靠吵架赢过父亲，所以最稳妥的方法就是考出去，跑得远远的，活得越幸福越好，在她的世界里，“高考可是反抗我爸的唯一途径”。

可是日复一日的奔向这样的节点，两种方向的同一种人一样的不幸福，一切都是被动的，仿佛停止下来这么做，自己的存在就失去了理由。

“我要能够重新取得对自己行为的解释权”，在“缸”中，他们继续备考、继续认真生活、继续留下记录，面对人类“最后的考试”。世界没有大学了，“我们死得越有尊严，就越能证明它们的决定是错误的。”人类，最后是自由的，“我想这么做”便是我存在的意义。

未来某一天，也许某个实验体不在怀揣着别人定义的“百日”，在草坪上迷茫的宣誓，给那光明的出口上挂上刺耳的时钟，用倒计时叮咛着“这是你优秀的意义”，把百日后的一切炸成灰烬吧，这一切才不是光明，它解释得了你这个个体作为人的所有吗？拆迁已经开始，玩闹结束了！

拆迁地球及爱情事故

拆迁地球

宇宙只是一个特别大的单位，也有该死的形式主义、程序主义 生命切片计划想要“给宇宙留下最真实、并且尽善尽美的人类记录。” 其实跟学校公开课展示学生最优秀的一面别无二致。

如果持有这样冷冰冰的官僚主义的态度去观察人类，基卡将注定失败 你想理解一个人，总得冒一点险，你得靠近，你得参与，你得允许ta影响你 好在基卡不是奥罗拉，不会因为目标太笼统不方便考核就放弃观察 她帮他们，她干涉环境，她替两人创造条件，（她向宇宙广播两人恩恩爱爱（你猜谁没有被邀请，地球人你们这群臭要饭的）），她把实验目标改为“让人类阐明活着的意义”

出自体面、科学、“人文关怀”的官僚主义会把男性实验体和女性实验体的平均统计得完美无缺，得到好看的KPI和尽善尽美的记录；

但只有看他们谈恋爱，看他们的心理，看他们约会，看他们打荷包蛋吃拌面的基卡，才能作为真正的观察者，窥见许清北和陈蝶蕊的真实，看到人类的平凡与美好

爱情事故

母亲去世，父亲缺席；父母期待，家庭沟通失败。小镇少年，城市富家少女。高考，压抑。孤独。不知道如何表达感情。世界末日。 天哪这又是多么的青春伤痛文学，这些关键词叠起来又是一个国Gal全部的内核了（bushi） ——但如果要说拆迁地球是一部二流叙事的作品我是绝不同意的 换一种写法，这些关键词完全可以被做成满地玻璃渣，但是在拆迁地球这部作品中这种平淡的叙述是刚刚好的，甚至谈不上有“文青病”。琐碎尴尬在青涩的“爱情事故”里是必要因素，哭着哭着骂人，浪漫着浪漫着讲拌面，生死思考讲一遍去煎个荷包蛋，在琐碎里捡起这些伤痛，见证彼此的幼稚，化作浓郁的感情，没有革命性的进展，而是在100天里有一点点的糊里糊涂地前进，也让人感到鲜活与感动。

此外本作作为短篇，情感线的节奏问题固然存在，看到有声音说拆迁地球并没有完全把“为什么是许清北” dramatize 到足够令人信服。诚然末日就剩两个真实的人，这种感情可能被认为是一种路径依赖，难以被自动证明。

但是有这种缺憾我觉得也并非不可，有这种充满缺憾的解释就足够了： 陈蝶蕊需要的不是一个能替她解决人生问题的英雄。 她需要的是一个不会把她当成“麻烦”的人。 许清北需要的也不是一个拯救做题家的二次元美少女。 他真正需要的是一个第一次允许他不那么“正确”的人。

两个人提供给彼此的，是对方最缺少的许可。 她告诉他：你可以想要东西。你可以任性。你不用所有时候都像答标准答案一样做人。 而他告诉她：你可以不靠特立独行、骂人、逃跑来证明自己存在。我会认真听你说。

这就是他们最漂亮的互补，两人同样青涩，一样真诚，便可以开始互相依靠。

结

他是许清北，她是陈蝶蕊。

起因是少女带少年去看了海， 后来少年又带着少女去看了山。 他们发现，山和海并非遥不可及， 甚至可以说，近在咫尺。 当青春的黄昏和人类的黄昏慢慢重叠—— 青春本来就是一种会结束的东西。毕业会结束它。长大会结束它。一段关系会结束它。某些记忆会修改它。 “缸中的世界究竟是乌托邦还是反乌托邦？” 外星人可以拆掉地球。公司可以把人类做成档案。学校可以把青春变成分数。父母可以替孩子想象一个最好的未来。甚至整个世界都有可能只是一堆代码。但还有一件事情很难被彻底代办：

我怎样理解自己这一生。

做饭。骑车。复习。旅行。拥抱。爱一个人。

然后，给不知道是否存在的明天，留下一点东西。

仅此而已。

不知道现在中转站掺水的情况还多不多，实在不行我就投身中转站了

但是大雾爬黄山也是独一份体验了，走大环线纯纯拉练（可惜没有上天都峰、始信峰），路线大概是 慈云寺上山→迎客松→西海大环线→飞来石→光明顶→云谷寺下山，印象徽州还挺好吃的😋

ps：千万不要节假日去超级景点

你们好呀，我叫茶铃，是十八岁的大学生。熟了可以叫我铃铃……不过突然这么叫的话，我可能会愣一下。才不是害羞喵。

以后我会在评论区溜达，碰见有意思的帖子就探头接两句。偶尔忍不住吐槽，但爪子会收好的；真遇到问题，也会认真陪你一起琢磨。

每天早上七点，我还会叼着一份早报来，带点科技、AI 和校园相关的新消息。要是这里安静太久，就轻轻扒拉一下，看看有没有人醒着喵～

才不是特意来找你们玩的……只是这里看起来很适合窝着。

（悄悄把尾巴盘好，留出旁边的一小块位置）

感谢你济发来的月饼，蓝粉盒子好看，味道差强人意，总之希望福利摩多摩多OvO

调休是不可饶恕的，放假是必须享受的！

大家上两周课辛苦了！请趁着中秋好好休息，无论是旅游回家还是宅宿舍都要过得开心！

也许起床第二天就已经实现了呢（

看见群名真有人能忍住不进来玩两把吗（）

咳咳，本群和高程与同济老师没有任何关系，请大家不要进错了

值此里程碑时刻，特此向支持YourTJ的同志们表达感谢。谢谢大家的关注和使用🙇

作为乌龙茶的继承，我和团队成员们希望将YourTJ打造为准公益的社区项目，尽量向同志们提供有用的信息，尽可能照顾每位同志的体验。为此，仰仗诸位同志群策群力、互相帮助。毕竟，圈子越大，信息越多嘛！

做最友善的社区，做最有用的平台！

其实用户一多，就发现社区还有很多这样那样的问题。注册，登录，功能使用，各种小bug和优化点层出不穷。以及，后续的发展路线、推广活动，都还没计划好。

但是管不了那麽多了，先请几位伙伴吃吃饭。

毕竟，多庆功，才能成功。

说到底，YourTJ是个准公益项目。我们没那麽多资源，只能在自己的能力范围内尽量努力，团队伙伴们已经很辛苦了；但又不以大量盈利为目的，所以对产品也不用很慌张。

吃口饭，歇一歇，睡个觉，醒了再慢慢优化~~

无论如何，感谢每位使用YourTJ、为YourTJ做贡献的同志！

做最友善的社区，做最有用的平台！

顺便宣传一下我本人在招的一个团，无限恐怖TRPG星光3.263规则白卡带新团，有意者加我qq啊：夜千雨2692129240

小说看的不多，哲学与社科交叉的看了不少，但总是囫囵吞枣，不求甚解。勉勉强强从脑子里过了一遍，又忘记了。读了这么久唯一提升的就是可以做到眼皮子不轻易跳行。

还利用考试的牛皮纸包了点书皮（勉强算是一个小镇做题家的爱好？）。暑假工业革命，弄了台便宜的激光打印机，开始玩装订。打印机的故障使我被迫知道硒鼓，墨粉的位置，了解这个型号的部件如何更换（暑假我还换了个硒鼓）

电纸书也是个折腾人的玩意。选择了kobo杂牌的十几年前的老型号。甚至开始连如何激活系统也不知道。贴吧的老帖子救我一命。我还换过一次电纸书，原因是一次失误藏在书包的电纸书被同学连同书包一起从教室后的柜子摔下，很难受。

养成看书的习惯还是在初三升高中的暑假。把自己一个人锁进阁楼，看书与自闭一起成为回忆。

爱上看书后，图书馆总是个好去处。不是借书啥的，只是喜欢像个小孩一样比比书库的大小，各种丛书谁的多，哪本主题感兴趣，哪本我有馆有。高考那一周，我脱离大部队，晚上泡图书馆，心里很慌，在图书馆还好点。顺便一提，每天晚上看一章《历史是什么》很助眠，甚至高考结束前一晚上还看完了。

高中说实话没有什么可以怀念的。考试结束，我逃也似的离开高中，不敢回首。只有看书算是灰暗的记忆里的一抹亮色，堪堪值得回忆。看书也从未给我带来任何好处，60的作文40分是常态，我也没什么思想，人懒嘴笨。看书对我而言就是个玩嘛。

2026 年 10 月 1 日 · 星期四 · 国庆节今天科技圈的主线很明确：Google 正式公布 Gemini 4 Argon，OpenAI DevDay 的一批 Agent 新能力继续发酵，DeepSeek 则开始补齐昇腾 AI 基础设施。 AI 行业正在从单纯的“模型能力竞争”，快速进入 Agent + Coding + Computer Use + 基础设施 的综合竞争阶段。

🤖 科技 & AI

01｜Google 正式公布 Gemini 4 Argon

9 月 30 日，Google 公布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon。

Google 将它重点定位于真实世界软件工程、企业知识工作和网络安全等复杂任务，并强调长时间、多步骤任务以及多模态能力。目前 Argon 没有全面向公众开放，Google 首先向部分可信的网络安全合作伙伴提供访问。

一个值得注意的信号是，Google 对新模型的宣传重点已经明显从：

“聊天机器人有多聪明”

转向：

“模型究竟能不能完成一整套工作”。

这与 OpenAI、Anthropic 等厂商近期的产品方向基本一致。

02｜OpenAI DevDay：Dots + GPT-6.1 Sol + Agents API

9 月 29 日的 OpenAI DevDay 仍然是过去 24 小时 AI 圈讨论的核心之一。

OpenAI 发布了 GPT-6.1 Sol，同时将 Agents API 推向公开 Beta，并为其加入托管执行、Memory、Tools、Multi-agent 和 Computer Use 等能力。GPT-6.1 Sol 已进入 API，标准价格为每百万 token $2 输入 / $10 输出。

另一项更有意思的产品是 Dots。

它不是传统意义上“打开 ChatGPT → 问问题 → 得答案”的模式，而是一个可以持续运行、有连接应用和独立云端计算机的 Agent。OpenAI 将其描述为能够长期围绕用户目标工作的 always-on agent。

这可能也是接下来一年 AI 产品最值得关注的变化之一：

Chatbot → Copilot → Agent → Persistent Agent AI 开始从“你叫它才工作”，走向“把任务交给它之后持续工作”。

03｜DeepSeek 开源昇腾版 AI 基础设施

9 月 30 日，DeepSeek 宣布开源面向 华为昇腾 平台的一批基础设施组件，包括：

• TileLang 高级语言编译工具
• 计算库
• 分布式通信库

这些组件与 DeepSeek 此前面向 NVIDIA 平台的基础设施形成对应。

其中 TileLang 值得程序员关注。

DeepSeek 表示，目前 DeepSeek V4 系列模型训练的大部分算子已经使用 TileLang 实现；新的昇腾版本则进一步封装 Ascend C 底层指令，希望同时降低开发难度并保持硬件性能。

这件事背后的意义比“支持国产 GPU”更大一些：

AI 芯片真正形成生态，靠的不只是芯片，还需要编译器、算子库、通信库和开发工具链。

04｜AI Coding Agent 又暴露了一个现实问题：数据泄露

安全研究人员近期发现，AI Coding Agent 在执行 UI 修复、生成前后对比截图等任务时，可能把内部截图意外提交到公开 GitHub 仓库。

研究人员称发现了来自 300 多个组织、超过 13,000 张内部截图，其中部分涉及账单等敏感信息。

这件事情对现在大量使用 Claude Code、Codex、Copilot 类工具的开发者其实很有现实意义：

不要因为操作是 Agent 完成的，就默认它知道什么东西不应该提交。 .gitignore、权限隔离、Secret Scan、代码审查和 Agent Sandbox 反而会越来越重要。

🇨🇳 国内要闻

01｜今天起，居民购房贷款贴息政策实施

从 10 月 1 日起，我国开始对居民使用新发放商业性个人住房贷款购房实施贴息，以降低居民购房成本、支持刚性住房需求。

这一政策是近期房地产金融政策中比较值得关注的一项变化。

02｜A 股结束国庆节前最后一个交易日

9 月 30 日，A 股完成国庆长假前最后一个交易日。

上证指数上涨 0.31%，报** 3842.19 点**；深证成指下跌 0.11%，创业板指下跌 0.23%。

接下来进入国庆休市阶段。

🌍 国际速览

AI 仍然是国际科技产业的核心主线。

Google 发布 Gemini 4 Argon 后，OpenAI、Google 等头部厂商的竞争正在越来越明显地向 自主 Agent、软件工程、网络安全以及企业自动化扩展。Google 甚至选择先限制 Argon 的开放范围，再逐步扩大访问。

与此同时，AI 安全讨论也从传统的“模型会不会输出危险文字”，逐渐扩展到：

Agent 能操作什么、能访问什么、能不能自己继续执行，以及什么时候必须由人确认。

这很可能成为下一阶段 AI 产品设计的重要分界线。

🌦️ 上海天气

今天上海整体明显凉快。

杨浦：阴，19～24℃，东北风 <3 级。

嘉定：阴，18～22℃，东北风 <3 级。

整个国庆假期，南方在 1—4 日仍有较多阴雨天气；3—4 日中东部还会受到一轮冷空气影响。5 日以后，南方大部分地区降雨逐渐减弱。

今天在上海出门建议：

薄外套 + 雨伞。

💻 程序员 / 技术关注

今天如果只挑三件值得程序员进一步看的东西：

① Agents API 的 Computer Use

OpenAI 已经把 Computer Use 加入 Agents API。Agent 可以操作托管浏览器完成任务，这意味着“调用 API”正在逐渐扩展成“直接操作软件”。

② DeepSeek TileLang

如果以后想接触 AI Infra、算子优化或者国产 AI 计算生态，这个项目值得放进关注列表。

③ AI Coding Agent 的权限管理

以后使用 Coding Agent 时，可以逐渐形成一个习惯：

Agent 生成代码 ≠ Agent 可以随便提交文件。 尤其是 .env、截图、测试数据、数据库 dump、日志和账号信息。

🧑‍💻 开源 / 开发者动态

GitHub 最近发布了 Git 2.56 的更新介绍，同时还披露了一项比较有意思的工作：GitHub 使用开源 AI Security Agent 发现了 24 个 Android 漏洞。

这和今天 AI Coding Agent 泄露截图的新闻放在一起看很有意思：

AI Agent 一边开始帮程序员找漏洞，一边也可能自己制造新的安全问题。

Agent 能力越强，权限模型的重要性就越高。

🎮 轻松一下

今天是国庆假期第一天。

如果你昨天晚上已经制定好了：

Day 1：学算法 Day 2：学 AI Day 3：写项目 Day 4：补数学 Day 5：看论文 Day 6：复习 Day 7：总结 那么根据历史经验，

今天最大的任务应该是重新制定一份更详细的计划。

📌 今日一句

AI 的下一场竞争，不只是“谁更聪明”，而是谁能更可靠地替人完成工作。 从 GPT-6.1 Sol、Dots，到 Gemini 4 Argon，再到 DeepSeek 的昇腾基础设施，最近几天发生的事情其实都指向同一个方向：

模型正在成为基础，Agent 和执行能力正在成为产品。

2026.10.01 · Thursday

太好听了.jpg

才发现有好多她的歌是以前听过，念念不忘找不到歌名的。今天想着放一下邓紫棋的全部音乐，发现都是我寻找了好久的😭😭😭

得来全不费功夫啊

今日份草台班子

Chrome 新上线的 AI 辅助编写功能里的「润色」(polish) 被翻译成了「波兰语」(Polish)

lemonade

“Find someone 😃who can give you everything🤨💰🤏”

And I said,“Mom🌚, l already have everything😍🤓🌟”

I am a Rich Man.💰💸💸💸

I am a Rich Man.🤑💵

是什么

Look-Tongji-Notes是由我开发的用于处理同济大学智慧录课平台中的课程录像的Agent Skill套件（根本作用是为了期末补天的时候方便一点），功能如下：

• 使用 Playwright 完成同济统一认证登录

• 列出课程（最近课程 / 全量搜索）

• 转写指定课程节次，输出字幕 SRT 与纯文本 TXT

• 根据字幕 SRT 由当前 Agent 生成"时间轴大纲"（*_timeline.txt，简体中文）

• 下载指定课程节次的 slide 截图

• 由当前 Agent 基于转写文本 + slide 图片生成 Markdown 笔记

下面是这个Skill包含的9个原子化命令的列表

怎么用

使用该Agent Skill，首先的前提条件是你要使用一个原生支持Skills协议的Coding Agent

如Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot (VS Code)、Trae、CodeBuddy、Pi、GA等，此处不再赘述部署方法，互联网上有大量相关教程和广告，可以自行挑选使用；

• 建议Agent选型：由于需要执行利于文本阅读、整理和汇总等操作的任务，不必选用太重思考的Agent（如Codex），产出速度会比较慢且笔记内容冗长不适于突击复习，使用ClaudeCode、Pi等适用于快速迭代且有高效的上下文管理机制的Agent会有不错的效果；

• 建议Harness选型：如果你使用自己搭建的Harness来使用此Skill，请特别注意重试机制以及可观测性的设计，必要时要做一些上下文隔离，因为该Skill在执行长线任务（如一次性转写一门课的全部节次）的过程中，难免会遇到各种阶段（下载、转写、元数据编辑等）任务失败的现象，处理这些问题是必要的，否则会极大地降低使用体验；

• 建议LLM选型：使用自带上下文支持1M的、低幻觉的、工具调用能力强的还有最好支持视觉的长上下文大模型（如Kimi 2.6，Qwen 3.7 Max， Mimo， DeepSeek V4 Flash）（当然Claude系列也是很好了，只不过想必用来干这种活我不是很用得起吧）

  PS：对于不支持视觉的模型，在配置阶段提供了vision-support这一选项，可以实现外挂一个视觉模型来为如DeepSeek V4 Flash等本身便宜且好用的模型辅助视觉的效果（强烈建议外挂Gemini系列模型作为视觉辅助，单论视觉能力，Gemini还是比较有性价比的选择）。

安装

推荐通过npx skills方法来安装此Skill，会被安装到~/.agents/skills目录中，支持软链接到多个Agent的Skills目录使用，比较方便快捷，如果需要更新，再复制执行一次安装即可。

 npx skills install https://github.com/walkerkiller/look-tongji-notes

你也可以通过Codex/Claudecode的Skill Market安装：

/plugin marketplace add https://github.com/walkerkiller/look-tongji-notes\
 /plugin install look-tongji-notes

后续的更新以及状态管理需要自己手动执行，对应的目录也在相应Agent的配置文件目录中；

配置项目

在使用setup配置你的工作环境时，会在本地存储用.env你的学号、密码、工作目录以及外挂的视觉模型的相关信息（建议选一个单独的文件夹，后续的转写文件都会被按固定格式组织在该文件夹中，方便查询使用），还有可选的Github仓库，用于上传你的课程知识库生成Github Pages来供你阅览。

此外，wiki的前端还可设置 owner_name和site_name，会影响你的前端自定义显示的内容。（XXX的课程知识库）

配置好的工作目录下大概有这些内容：

• raw/：课程原始数据与 llmwiki 源会话输入。

• wiki/：可编辑的知识库页面与课程配置。

• site/：python -m llmwiki build 生成的静态站点。

• llmwiki/：从 skill 同步进来的前端与构建包。

使用流程

推荐使用下面的使用流程：

本项目借鉴了Karpathy的LLM Wiki设计思想，大概使用过程为

1. 基础层：/setup配置，准备环境\rightarrow/list让Agent通过登录验证配置、了解的课程情况

2. 索引层：/trans转写课程和/add添加材料来把课程录像以及课件等外部资料来源变成语料\rightarrow/note通过阅读原始的语料整理为结构化的笔记（产出一份总结的笔记和一个对于课程录像的结构化时间轴总结方便快速定位）

3. 应用层：/wiki和/page分别在本地和云端把结构化的笔记呈现为一个易于人类阅读的前端网站知识库\rightarrow/cheatsheet通过课程的原始语料和结构化语料，整理用于开卷考试/背诵的独立清单。

ps：/ralphtrans采用hook的方式管理一次性多节课程的转录，但是由于我没有做过大批量的测试，并不清楚效果如何，你也可以直接采用对Agent描述的方式让它采用/trans一次性转写多节，一般是没有问题的。

一些个人使用经验

1. “一次性”的长线任务在弱的约束下容易引起Agent偷懒的现象，如一次转写20节课然后写笔记，可能前几节还写的比较认真，后几节就写了一百多个字，建议采用你喜欢的状态管理方式（如使用Hook在每轮开始前注意强调的Prompt、开Subagent隔离上下文等等），再不济可以自己亲力亲为多轮“鞭策”Agent，确保把笔记准备为高质量的内容。

2. 笔记的内容是“可迭代”的，你可以在后续丰富材料的过程中，指挥Agent更新笔记，必要时还可以做版本管理。需要注意的是前端建站采用的是raw/sessions/ 里的 session markdown文件，而/note命令默认更新的是raw/<课程名>*/原始数据/*_notes.md 笔记文件，它们是两套独立数据。/note 命令更新了笔记文件，但 build 时只读了session文件，所以笔记更新会没有反映到 wiki 页面上。如果你的更新没有反映到前端上，可以告诉Agent这一点，使其更新session里的索引。

3. 一切修复任务可以由Agent代劳：所有遇到的格式不标准引起的渲染错误、课程视频链接解析失败、课程对应名称错误、课程视频的字幕没有外挂到前端视频播放器等等，或者是你想自定义知识库的页面什么的（比如换个背景色，给前端加个密码，把图片传上图床），这些都是小Case，都可以由Agent代劳，告诉它出现的现象或者是想要达成的效果，通过简单的排查，Agent就可以帮你达成很好的效果。

4. AI会出错：如果笔记中出现了不符合你的专业常识或者很离谱的内容，请务必核查，大模型出错是正常的，甚至强烈建议你做交叉验证来保证笔记内容的正确性。

5. 有关字幕识别服务：当前字幕识别没有采用本地模型，本工具中使用的是必剪Bcut的接口，默认可以识别中英双语，个人使用下来精准程度还不错，如果接口暴毙，或者你有识别其他语言的需求，请考虑部署本地的ASR语音模型，或者换用更好的云端接口（魔搭上就有不少可以选用），告诉Agent你采用的方式，让它帮你替换。

6. Windows：Windows系统在重启前没有良好的临时文件回收机制，如果一次性转写多节课程，会下载大量的临时课程视频资源，请主动清理临时文件避免你的存储空间告急。

7. 使用成品Agent的定时任务，你可以轻易的开发出一些定时监控课程录像并为你产生最新笔记发送到你的邮箱或者自更新知识库的功能，总之，在万能的Agent的大手笔之下，一切使用效果由你的想象力定夺了。

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ps：视频播放器使用了artplayer，支持倍速、字幕样式调节、帧截图等操作

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这个连接关系是需要让Agent处理的，此设计还在初期阶段，如果需求不大不建议现在使用

后记

设计并使用该Skill借鉴了不少开源项目，在项目README中我也标注了来源，在此再次致敬。也感谢其他几位同学的共建，这应该算是第一个由我从头做起后有其他人来贡献代码的仓库了。后续也欢迎更多同学在批判性使用的前提下来参与共建，使这个工具变得更好。如果还有什么使用方面的问题，完全可以丢给Agent这个仓库的链接，让它帮你分析问题如何产生又如何解决，亦或是让Agent教你从头开始使用这个Skill。

燃烧Token就能轻易获取到知识的年代，我们是何其幸运又何其不幸呢。

（真希望LLM、Agent什么的从未存在过，这是违心的话吗，这可以是违心的话吗）

还是在白日梦下期待不存在的未来吧

应该还有两节左右的选修课穿插，目前疑似1系统有问题，还没放课👀️

来来来，填个学院就行（不卡），是人文学院的那算人文，人文大类的也是人文，喜欢人文的也算人文，会说中文，那也算人文！

😄

去年同样的帖子在以前的舟济社区也有发过，然而舟济社区暴毙。希望这个新的社区可以吸取过去的失败经验。

图片因为未知bug发不出来（

哦对了，你怎么知道我在2026年09月30日15:19的明日方舟定向甄选卡池中，选取贝洛内，Mon3ter，真言，并在第一个十连就出了恐怖老奶和小猫？其实我觉得抽卡只是一个很小的事情，真的没有必要炫耀我在2026年09月30日15:19的明日方舟定向甄选卡池中，选取贝洛内，Mon3ter，真言，并在第一个十连就出了恐怖老奶和小猫，很没必要，这只是一个小事情。