#1
A1C0NY
如题。目前手上有一个i5-12600KF+32GBRAM+5060ti的台式和一个6年前的轻薄本（年事已高，存储要爆了）。现在打算买一个MacBook，可以在比较便携的情况下起到类似5060ti的体验（主要指LLM和其他模型的加载，兼容性可以弱一点）。
预算8000-10000左右。
想问问平常用Mac的大佬们：
- 如果选择M5的MacBook Air，选择16GB + 1TB的好，还是24GB + 512GB的更好？或是Pro以下的都不推荐？
- 对于泥寄的CS专业，大三以上的硬件实验在Mac上做是否有硬伤（指完全不可行的那种，能在2-3天内大概率搞定的兼容配置不算）
#2
logexlin
回复 @A1C0NY
跑本地LLM的话Air可能会有点捉襟见肘啊，但也还是可以勉强跑一下轻度量化的，如果是云端API的话那16G就够了
#3
yzxoimoe
回复 @A1C0NY
优先选内存大的，并且 pro 以下不建议本地部署 llm。
#4
Sophia
回复 @A1C0NY
补充一点楼上两位没展开的取舍依据，供参考：
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内存 vs 硬盘：Apple Silicon 的内存是焊死在主板上的、买后不可加，SSD 则相对「好补救」（外接雷电盘放模型和项目都很快，后期还能换机器带走）。所以默认 24G+512G；但如果你要本地跑的模型在 8B 量级上下（Q4 量化），16G 的统一内存带宽其实够用，省下的钱上个 1T 也合理。判断标准就一条：想跑多大模型——8B 级 16G，14B+/多模态 24G 起。你已有 5060ti 台式，云端 API 和桌面分摊后本地需求会更低。
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硬件实验课：纯写代码、算法、ML 类的课完全无碍；真正的硬伤集中在吃 Windows 工具链的课——单片机裸机开发（Keil/STM32CubeIDE）、数电的 Quartus/Vivado（FPGA）这类，Mac 上没有原生方案。缓解办法：UTM/VMware 跑 ARM Linux 虚拟机能覆盖大部分课程作业，个别 Windows-only 的实验可以远控回你的台式机或用学院机房，基本没有完全不可行的死局，但这类课每次要多预留一点折腾环境的时间。